盡管首戰告捷，但姜窈并沒有被勝利沖昏頭腦。她很清楚，一幅飛天的成功復原，并不意味著整套技術已經成熟。它更像是一個“概念驗證”，證明了這條路的可行性。但要真正實現大規模、高精度的數字化保護和修復，還有無數技術難題需要攻克。

最大的瓶頸，依然在于色彩。

飛天復原的成功，很大程度上依賴于秦漠那近乎“灌輸”式的知識輸入和嚴苛的藝術把關。但這種方法效率低，且不可復制。總不能每修復一幅壁畫，都需要一位像秦漠這樣的頂級專家全程貼身指導。

姜窈的目標，是讓AI能夠真正“理解”敦煌色彩的底層邏輯和美學規律，具備一定的自主學習和推理能力。這就需要構建一個更加龐大、更加精細、更加智能的“敦煌色彩知識圖譜”。

她帶領周韻和馬躍，開始了新一輪的攻堅戰。他們試圖將秦漠之前提供的所有知識點、參考文獻、參照壁畫，以及研究院能提供的所有歷史顏料分析報告、氣候環境影響數據等，全部進行結構化處理，輸入AI模型，希望它能自己總結出規律。

然而，結果并不理想。

新選擇的幾幅用于測試的壁畫殘片，AI還原的色彩雖然比最初好了很多，不再艷俗，但總是顯得“呆板”，缺乏那種由內而外的“氣韻”和“靈魂”。用秦漠的話說，就是“形似而神不似”，“色彩對了，但‘活’氣沒了”。

“問題出在哪里？”周韻看著屏幕上幾幅對比圖，有些氣餒，“我們輸入的數據已經夠多了啊。”

馬躍分析著代碼：“可能是關聯性學習不夠。AI只是機械地記住了‘在A條件下用B顏色’，但它不理解為什么用B顏色，以及B顏色在整體畫面中應該如何‘呼吸’。”

姜窈盯著屏幕，眉頭緊鎖。她知道馬躍說到點子上了。藝術不是簡單的拼圖，色彩的運用涉及到復雜的構圖平衡、情感表達和文化象征，這些是目前的算法難以捕捉的“隱性知識”。

就在團隊陷入僵局時，孫志遠副院長帶著幾個人“恰巧”路過他們的臨時實驗室。

“小姜組長，忙著呢？”孫志遠笑容可掬地走進來，目光掃過屏幕上那些略顯呆板的復原圖，“聽說你們在擴大研究范圍？進展如何啊？”

姜窈禮貌地起身回應：“孫院長，還在攻克一些技術難點，主要是色彩的智能還原還不夠理想。”

“哦？是嗎？”孫志遠拿起一張打印出來的AI復原圖，對著光線看了看，又放下，語氣帶著一絲不易察覺的優越感，“我就說嘛，這藝術的東西，玄之又玄，哪是機器能輕易學會的？還是要靠我們這些老家伙的經驗和感覺。小姜啊，有時候不能太迷信技術，步子邁得太快，容易摔跤啊。”

他看似關心，實則敲打的言語，讓實驗室的氣氛瞬間有些凝滯。

姜窈面色不變，平靜地回答：“謝謝孫院長提醒。我們明白技術的局限性，所以才更需要像您這樣的專家不吝指導。任何新事物的成長都需要過程，我們會繼續努力完善。”

孫志遠呵呵一笑，不置可否，又“關心”了幾句項目經費和設備安全等問題，便帶著人離開了。

他走后，周韻忍不住小聲抱怨：“孫院長這話說的，好像巴不得我們失敗似的。”

姜窈沒有說話，只是看著屏幕上那些缺乏“靈魂”的色彩，目光更加堅定。她知道，來自內部的阻力，已經開始顯現了。她必須盡快取得突破，用更扎實的成果來回應這些質疑。